Bias dan keadilan dalam rekrutmen

UU No. 13 Tahun 2003 tentang Ketenagakerjaan memuat dua prinsip yang langsung menyentuh rekrutmen. Pasal 5 menyatakan bahwa setiap tenaga kerja memiliki kesempatan yang sama tanpa diskriminasi untuk memperoleh pekerjaan. Pasal 6 menyatakan bahwa setiap pekerja berhak memperoleh perlakuan yang sama tanpa diskriminasi dari pengusaha. Undang-undang ini diubah oleh UU Cipta Kerja yang kini berlaku sebagai UU No. 6 Tahun 2023, dan putusan Mahkamah Konstitusi Nomor 168/PUU-XXI/2023 mengubah sejumlah ketentuan ketenagakerjaan lain. Karena itu, selalu cek teks resmi yang terbaru sebelum mengutip. Pelajaran ini gambaran umum, bukan nasihat hukum.

Untuk kerja sehari-hari, prinsip itu kami terjemahkan menjadi satu aturan: usia, jenis kelamin, agama, suku atau ras, status perkawinan, kehamilan, disabilitas, domisili atau asal daerah, foto atau penampilan, dan kondisi kesehatan yang tidak relevan dengan pekerjaan tidak menjadi kriteria penyaringan atau poin rubrik, kecuali ada persyaratan pekerjaan yang sah dan nyata. Contoh persyaratan yang sah biasanya terkait langsung dengan tugas atau aturan lain, misalnya batas usia minimum untuk bekerja. HR dan bagian hukum memeriksa persyaratan seperti itu bersama, lalu menuliskan alasannya. Selebihnya, kriteria menilai kemampuan dan hasil kerja.

AI menambah dua jenis risiko. Pertama, model mengulang bias yang kamu beri. Kalau kriterianya berbunyi maksimal 30 tahun atau berpenampilan menarik, model akan menerapkannya dengan rajin pada setiap CV, dan ketidakadilan yang tadinya satu kalimat kini menimpa ratusan pelamar. Kedua, bias model (model bias) bisa muncul tanpa diminta. Model belajar dari teks manusia, termasuk prasangkanya. Ia bisa menggambarkan pemimpin dengan kata ganti laki-laki, menilai nama atau sekolah tertentu lebih tinggi, atau menganggap jeda kerja sebagai kelemahan, padahal jeda itu mungkin cuti melahirkan atau merawat keluarga.

Yang sering terlewat adalah pengganti (proxy): data yang tidak menyebut ciri yang dilindungi tetapi membawanya. Tahun lulus menyiratkan usia. Foto menyiratkan penampilan, jenis kelamin, dan kadang agama. Alamat bisa menyiratkan suku atau kelas ekonomi. Jeda kerja bisa menyiratkan kehamilan. Rubrik yang memberi nilai untuk lulus tidak lebih dari lima tahun lalu ikut menyaring usia. Jadi pemeriksaan bias tidak berhenti di daftar kata terlarang; untuk setiap kriteria, tanyakan apakah ia mengukur pekerjaan.

Soal tes juga bisa bias. Soal penalaran yang memakai contoh dari olahraga tertentu, istilah daerah, atau situasi yang hanya akrab bagi satu kelompok menguji keakraban, bukan penalaran. Soal yang punya lebih dari satu jawaban benar menghukum kandidat yang membaca lebih teliti. Rubrik wawancara yang memberi nilai untuk percaya diri atau cara bicara meyakinkan sering menguntungkan gaya bicara tertentu. Saat AI membantu menulis soal atau rubrik, minta ia memeriksa hal-hal ini, lalu periksa sendiri: selesaikan setiap soal dari awal, dan baca setiap poin rubrik sambil membayangkan kandidat dari latar yang berbeda-beda.

Satu kebiasaan kecil membantu: simpan catatan pemeriksaan bias untuk setiap lowongan. Isinya kriteria yang dihapus atau diubah, alasannya, dan siapa yang memeriksa. Catatan ini berguna saat lowongan yang sama dibuka lagi, karena syarat lama paling sering masuk kembali lewat salin-tempel dari lowongan sebelumnya.