Modul 6 · Hasilkan kerja nyata
Mengecek angka dan lembar kerja
Intinya
Model bahasa menebak teks, bukan menghitung. Minta rumus yang bisa kamu baca, uji pada baris yang jawabannya kamu tahu, lalu cek angka penting dengan cara lain.
Setelah pelajaran ini kamu bisa
- Menghitung ulang angka penting dengan cara lain dari cara pembuatannya
- Memakai AI untuk lembar kerja: rumus yang bisa kamu baca, bukan angka jadi
- Menguji rumus pada beberapa baris yang hasilnya sudah kamu ketahui
Istilah di pelajaran ini
Pahami
Model bahasa besar (large language model, LLM) dilatih untuk menebak kata berikutnya, bukan untuk berhitung. Untuk penjumlahan kecil hasilnya sering benar. Untuk tabel panjang, persentase berlapis, atau rata-rata dari ratusan baris, ia bisa menulis angka yang tampak wajar tetapi salah, tanpa tanda apa pun. Ini salah satu bentuk halusinasi (hallucination) yang paling mahal, karena angka jarang dibaca kritis: orang percaya pada angka yang rapi.
Karena itu, untuk pekerjaan dengan angka, ubah peran AI. Jangan minta angka jadi; minta rumus atau langkah hitung yang bisa kamu baca. "Total lembur bulan ini Rp 14.250.000" tidak bisa kamu periksa tanpa menghitung ulang semuanya. Rumus yang menjumlahkan kolom lembur untuk baris dengan bulan Oktober bisa kamu baca, kamu pahami, dan kamu jalankan sendiri di lembar kerjamu, pada data aslimu, di komputermu. Bonusnya: data asli tidak perlu dikirim ke model. Cukup nama kolom dan dua baris contoh buatan.
Minta juga penjelasan setiap bagian rumus dalam bahasa biasa. Kalau kamu tidak bisa menjelaskan rumus itu kepada rekanmu, jangan pakai dulu.
Lalu uji rumusnya sebelum dipercaya. Pilih tiga sampai lima baris yang jawabannya sudah kamu ketahui atau bisa kamu hitung dengan tangan dalam satu menit, termasuk baris yang sulit: sel kosong, angka yang tersimpan sebagai teks, tanggal di akhir bulan, nilai nol. Kalau rumus benar untuk semuanya, barulah ia pantas dipakai untuk seluruh tabel. Untuk menguji prompt (perintah atau instruksi yang kamu tulis untuk AI), caranya ada di pelajaran memperbaiki lewat putaran.
Untuk angka yang penting, yang masuk laporan ke atasan, tagihan, atau gaji, tambahkan satu pemeriksaan lagi: hitung ulang dengan cara lain. Kuncinya ada di kata "lain". Menjalankan rumus yang sama dua kali hanya mengulang kesalahan yang sama. Cara lain itu misalnya:
- Perkiraan kasar. 30 orang, rata-rata lembur sekitar 10 jam, tarif sekitar Rp 40.000 per jam: totalnya mestinya di sekitar Rp 12 juta. Kalau hasilnya Rp 120 juta atau Rp 1,2 juta, ada yang salah.
- Total dari dua arah. Jumlah per bagian harus sama dengan jumlah per orang. Kalau berbeda, ada baris yang terlewat atau terhitung dua kali.
- Alat yang berbeda. Rumus dibandingkan dengan tabel ringkasan (pivot) atau dengan kalkulator untuk beberapa baris.
- Orang yang berbeda. Untuk angka yang menentukan keputusan, minta rekan menghitung tanpa melihat hasilmu dulu.
Kalau dua cara memberi hasil yang sama, kamu punya bukti. Kalau berbeda, kamu baru saja menemukan masalah sebelum orang lain menemukannya.
Sebelum
Permintaan
Ini data lembur bulan Oktober, tolong hitung total lembur per orang dan totalnya. [tabel 30 baris: nama karyawan, tanggal, jam lembur, tarif per jam]
Hasilnya
Total lembur per orang: - Karyawan pertama: 12 jam, Rp 480.000 - ... Total keseluruhan: Rp 14.250.000
Sesudah
Permintaan
Saya perlu rumus lembar kerja untuk menghitung total biaya lembur per karyawan di bulan tertentu. Saya akan menjalankannya sendiri di data saya. Kolom: A = kode karyawan, B = tanggal, C = jam lembur, D = tarif per jam. Contoh buatan: K-01 | 03/10/2026 | 2 | 40000 K-01 | 15/10/2026 | 3 | 40000 Beri satu rumus untuk total per karyawan per bulan, jelaskan setiap bagiannya dalam bahasa biasa, dan sebutkan tiga keadaan yang bisa membuat rumusnya salah (misalnya sel kosong atau angka tersimpan sebagai teks).
Hasilnya
Rumus (untuk kode di F2 dan bulan di G2): =SUMPRODUCT((A2:A500=F2)*(MONTH(B2:B500)=G2)*C2:C500*D2:D500) - (A2:A500=F2): hanya baris karyawan itu. - (MONTH(B2:B500)=G2): hanya baris di bulan itu. - C*D: jam dikali tarif per baris, lalu semuanya dijumlahkan. Yang bisa membuatnya salah: tanggal yang tersimpan sebagai teks bisa tidak terbaca atau terbaca keliru bulannya; jam atau tarif berupa teks, misalnya "40.000", bisa membuat rumus error atau terbaca salah; data dari tahun lain di bulan yang sama ikut terhitung bila kolom tahun tidak disaring. Uji pada contoh: K-01 bulan 10 mestinya (2 x 40.000) + (3 x 40.000) = 200.000.
Yang berubah
- Versi pertama memberi angka yang tidak bisa diperiksa, dan mengirim nama karyawan ke model.
- Rumus di jawaban kedua bisa dibaca, dijalankan di data asli, dan diuji pada contoh yang jawabannya sudah diketahui.
- Daftar "yang bisa membuatnya salah" menunjukkan baris sulit mana yang harus ikut diuji. Kebetulan, satu jebakan nyata ada di sini: rumus ini tidak menyaring tahun.
Kesalahan umum
- Kesalahan
- Memeriksa hasil rumus dengan menjalankan rumus yang sama di lembar lain, atau meminta AI yang sama menghitung ulang.
- Kenapa merugikan
- Cara yang sama mengulang kesalahan yang sama. Hasilnya cocok, kamu merasa yakin, padahal kesalahannya ikut tersalin. Ini persis yang terjadi pada kasus di akhir pelajaran ini: tes yang mengulang rumus menyetujui rumus yang keliru.
- Lakukan ini
- Cek dengan cara yang berbeda dari cara AI menghitung: perkiraan kasar, total dari dua arah, hitung tangan beberapa baris, atau orang lain yang menghitung tanpa melihat hasilmu.
Coba
Rumus buatan AI menghasilkan total biaya perjalanan dinas kuartal ini Rp 48 juta. Mana yang termasuk pemeriksaan dengan cara lain?
Kartu pilah
Kamu menguji rumus total lembur. Baris mana yang paling berguna dimasukkan ke uji?
Baris dengan jam lembur kosong
Baris yang tarifnya tertulis "40.000" sebagai teks
Baris dengan tanggal 31 Oktober
Baris yang hasilnya sudah sama di laporan bulan lalu
Baris dari Oktober tahun lalu yang ikut di tabel
Sepuluh baris biasa yang mirip satu sama lain
6 kartu lagi
Bawa pulang
Templat meminta rumus, bukan angka
Bisa dipakai di asisten AI mana pun.
Prompt-mu
Saya perlu rumus lembar kerja untuk ‹hasil›. Saya akan menjalankannya sendiri di data saya. Kolom: ‹kolom› Dua baris contoh buatan: ‹contoh› Beri satu rumus, jelaskan setiap bagiannya dalam bahasa biasa, sebutkan tiga keadaan yang bisa membuatnya salah, dan hitung hasil yang benar untuk contoh di atas supaya bisa saya cocokkan.
Sebelum angka dari AI masuk laporan
- Saya memakai rumus yang bisa saya jelaskan, bukan angka jadi
- Rumus sudah diuji pada baris yang jawabannya saya tahu, termasuk baris sulit
- Angka penting sudah dicek dengan cara lain
- Perkiraan kasar saya cocok dengan hasilnya
- Data asli tetap di komputer saya
Yang salah di tempat kami
Blok pilihan paksa yang menarik skor ke tengah
- Konteks
- Kami menyusun skor gabungan dari beberapa bagian tes kepribadian, termasuk satu blok pilihan paksa (memilih yang paling dan paling tidak menggambarkan diri).
- Yang terjadi
- Blok pilihan paksa selalu seimbang: setiap orang membagi poin yang sama ke semua sifat, jadi rata-ratanya selalu sama. Memberinya bobot di skor gabungan menarik skor semua orang ke tengah.
- Dampaknya
- Perbedaan antar kandidat mengecil, sehingga skor gabungan kurang berguna. Ditemukan sebelum dipakai.
- Akar masalah
- Skor ipsatif (relatif terhadap diri sendiri) diperlakukan seperti skor yang bisa dibandingkan antar orang.
- Yang kami lakukan
- Reviewer menghitung ulang skor beberapa contoh dengan tangan dan melihat semuanya mendekat ke tengah. Skor gabungan diubah agar blok itu tidak menariknya.
- Pengaman yang kami pasang
- Kami memeriksa rumus skor dengan hitungan manual pada contoh nyata. Tes yang mengulang rumus yang sama tidak cukup.
PelajarannyaHitung ulang dengan tangan; tes yang menyalin rumus akan menyalin kesalahannya juga.
Artinya untuk kerjamuKalau AI memberi rumus untuk skor atau angka penting, hitung beberapa contoh dengan tangan; mengulang rumus yang sama tidak menangkap kesalahannya.