Kode dari AI adalah draf, dan kamu pemiliknya

Asisten AI dan agen coding (coding agent: agen AI yang menulis dan menjalankan kode) bisa menulis ratusan baris dalam satu menit. Kecepatan itu nyata, dan itu juga sumber risikonya: semakin banyak kode yang datang, semakin besar godaan untuk menggabungkannya karena terlihat rapi dan tesnya hijau.

Anggap setiap keluaran AI sebagai draf dari rekan baru yang cepat, percaya diri, dan belum pernah melihat sistemmu berjalan. Rekan seperti itu berguna, tetapi kamu tidak akan menggabungkan pekerjaannya tanpa membaca. Model tidak tahu konvensi timmu kecuali kamu memberitahunya. Ia tidak tahu data produksi punya nilai kosong di kolom yang menurut skema (schema) tidak boleh kosong. Ia tidak tahu bahwa fungsi yang ia panggil sudah dihapus di versi pustaka (library) yang kamu pakai.

Karena itu model bisa mengarang. Di kode, karangan itu punya beberapa bentuk yang sering muncul: fungsi atau opsi pustaka yang namanya masuk akal tetapi tidak ada; pemakaian API dari versi lama atau versi yang lebih baru dari milikmu; tes yang memeriksa apa yang kode lakukan, bukan apa yang diminta; dan laporan "sudah selesai, semua tes lulus" padahal tes itu tidak pernah dijalankan, atau dijalankan di berkas yang salah.

Cara membaca diff (daftar baris yang berubah) dari AI cukup empat pertanyaan. Apa yang berubah? Lihat daftar berkasnya dulu; berkas yang tidak kamu duga adalah tanda pertama. Kenapa? Setiap perubahan harus bisa dikaitkan dengan tugas. Apa buktinya? Tes yang gagal sebelum perubahan dan lulus sesudahnya, atau perintah yang bisa kamu jalankan sendiri. Apa yang tidak disentuh? Kadang yang hilang lebih penting: pemeriksaan hak akses yang tidak ditambahkan, migrasi (migration) yang tidak ditulis, atau penanganan error (galat) yang dihapus tanpa disebut di laporan.

Tanggung jawabmu bukan menulis setiap baris sendiri. Tanggung jawabmu memastikan setiap baris yang masuk bisa kamu jelaskan.

Pemeriksaan versi layak mendapat perhatian khusus. Model belajar dari kode dari banyak tahun, jadi ia mencampur gaya dari versi pustaka yang berbeda. Sebelum menerima kode yang memakai pustaka luar, buka berkas daftar dependensi (dependency) proyekmu dan lihat versi yang terpasang, lalu cocokkan pemanggilan fungsi dengan dokumentasi versi itu atau dengan kode sumber pustaka di folder dependensi. Kalau tipe pustaka tersedia, type check (pemeriksaan tipe) akan menangkap sebagian karangan; sisanya baru tertangkap saat kode dijalankan.

Satu kebiasaan kecil membantu: minta perubahan yang kecil. Diff dua ratus baris bisa dibaca dengan teliti dalam sepuluh menit; diff dua ribu baris biasanya hanya dibaca sekilas. Kalau tugasnya besar, pecah menjadi beberapa langkah yang masing-masing punya tes sendiri, dan review setiap langkah sebelum lanjut. Agen coding bekerja lebih baik dengan batas seperti itu, dan kamu tetap memahami sistemmu sendiri.