Riset dengan AI: sumber dulu, ringkasan kemudian

Ada dua cara sebuah aplikasi AI bisa menjawab pertanyaanmu, dan bedanya penting untuk riset.

Cara pertama: jawaban dari ingatan. Model menulis berdasarkan pola yang ia pelajari saat dilatih. Tidak ada dokumen yang dibuka. Jawaban seperti ini bisa bagus untuk hal umum yang jarang berubah, tetapi tidak bisa ditelusuri ke mana pun, dan untuk hal yang baru atau spesifik risikonya tinggi. Pelajaran sebelumnya menjelaskan kenapa.

Cara kedua: jawaban yang mengambil sumber. Sebelum model menulis, ada potongan dokumen atau halaman yang dimasukkan ke dalam percakapan, lalu model menjawab dengan bahan itu di depannya. Cara mengambilnya bermacam-macam. Kadang model sendiri memakai alat pencarian: ia menulis kata kunci, aplikasinya mencari, hasilnya dikembalikan kepadanya. Ini disebut pemanggilan alat (tool call). Tetapi pengambilan dokumen (retrieval) tidak selalu lewat alat yang dipanggil model. Banyak aplikasi kerja mencari sendiri di kumpulan dokumen kantor begitu kamu bertanya, lalu menempelkan potongan yang paling mirip ke dalam permintaan sebelum model melihatnya. Untuk menemukan potongan yang maknanya paling dekat, aplikasi biasanya menyimpan setiap potongan sebagai embedding (makna teks yang diubah menjadi deretan angka) dan membandingkannya dengan pertanyaanmu. Pola ini sering disebut RAG (retrieval-augmented generation: model menjawab dari dokumen yang diambil lebih dulu). Dan saat kamu sendiri menempel teks atau mengunggah berkas, itu juga pengambilan sumber, hanya kamu yang mengambilnya.

Jawaban yang mengambil sumber punya satu kelebihan besar: kamu bisa memeriksanya. Ada tautan, judul dokumen, atau kutipan yang bisa kamu buka. Tetapi jangan salah paham. Mengambil sumber tidak sama dengan benar, dan halusinasi (hallucination) tetap mungkin terjadi. Model masih bisa salah membaca, mencampur dua sumber, mengutip halaman yang sudah usang, atau menempelkan tautan pada klaim yang tidak ada di halaman itu. Pencarian juga bisa menemukan sumber yang lemah: blog tanpa nama, situs yang menyalin dari situs lain, atau forum.

Jadi aturannya sederhana. Ingatan model adalah tempat memulai, bukan bukti. Sumber yang diambil adalah calon bukti, dan baru menjadi bukti setelah kamu membukanya sendiri dan menemukan kalimat yang mendukung klaim itu.

Memeriksa sumber butuh tiga pertanyaan, dan masing-masing bisa dijawab dalam satu atau dua menit.

Apakah sumbernya ada? Klik tautannya. Tautan yang mati, halaman yang tidak memuat judul yang disebut, atau dokumen yang tidak bisa kamu temukan dengan judulnya adalah tanda bahaya. Model bisa membuat tautan yang bentuknya meyakinkan.

Apakah sumbernya mendukung klaim itu? Cari kalimatnya. Pakai fitur cari di halaman dengan dua atau tiga kata kunci dari klaim. Baca satu paragraf di sekitarnya. Sering kali halamannya memang membahas topik yang sama, tetapi angkanya berbeda, syaratnya lebih sempit, atau isinya berkebalikan.

Apakah sumbernya layak? Untuk aturan, pakai teks dari situs pemerintah atau lembaga yang menerbitkannya, bukan ringkasan di blog. Untuk angka resmi, pakai lembaga yang mengumpulkan datanya. Untuk kebijakan kantor, pakai dokumen versi terbaru dari pemiliknya. Sumber kedua seperti artikel berita boleh membantu menemukan sumber resmi, tetapi jangan jadikan pegangan terakhir.

Terakhir, catat tanggal kamu membuka sumber itu. Halaman berubah, aturan diganti, angka diperbarui. Catatan "dibuka tanggal sekian" memberi tahu pembaca dan dirimu sendiri bulan depan sampai kapan jawaban itu bisa dipegang.