Kapan memakai agen, dan seberapa bebas

Untuk setiap tugas, ada tiga pilihan yang jujur: prompt (perintah atau instruksi yang kamu tulis untuk AI) biasa, alur tetap, atau agen. Urutannya juga urutan biaya dan risikonya, dari yang paling ringan.

Pakai prompt biasa bila hasilnya satu dokumen atau satu jawaban dan kamu sendiri yang akan membaca dan memakainya: meringkas notulen, menyusun draf surat, menjelaskan istilah. Tidak ada alat yang perlu menyentuh sistem lain.

Pakai alur tetap, yaitu otomasi dengan urutan yang ditulis manusia, bila langkahnya sama setiap kali dan bisa kamu tulis dari awal: setiap pagi ambil laporan, ringkas, kirim ke kanal tim. Model bisa dipakai di satu langkah, tetapi ia tidak memilih jalurnya. Alur seperti ini mudah diuji karena setiap jalannya sama.

Pakai agen bila langkah berikutnya memang bergantung pada apa yang ditemukan, dan jumlah kemungkinan jalurnya terlalu banyak untuk ditulis satu per satu: menelusuri penyebab error (galat), menyusun laporan dari puluhan dokumen yang isinya belum kamu ketahui, memperbaiki kode sampai tesnya lulus.

Pertanyaan penentunya sederhana: bisakah saya menulis langkah-langkahnya berurutan sekarang? Kalau bisa, jangan pakai agen. Kalau tidak bisa, agen mungkin pantas, dan pertanyaan berikutnya adalah seberapa bebas ia boleh bertindak. Pembahasan lengkap tentang kapan sebaiknya tidak mengotomasi ada di pelajaran kapan tidak mengotomasi.

Kemandirian agen punya tingkat, dan kamu yang memilihnya per tindakan, bukan per agen:

1. Mengusulkan. Agen hanya membaca dan menulis usulan. Kamu yang menjalankan. Cocok untuk awal, dan untuk tindakan yang menyentuh orang lain.
2. Bertindak dengan persetujuan. Agen menyiapkan tindakan lengkap dengan pratinjau, lalu menunggu kamu menekan setuju. Ini tingkat yang tepat untuk sebagian besar tindakan tulis.
3. Bertindak sendiri. Agen menjalankan tanpa bertanya. Hanya untuk tindakan yang murah, sempit, dan mudah dibatalkan, seperti membaca berkas atau menulis di folder uji.

Dua ukuran membantu memilih. Bisakah dibatalkan? Draf bisa dibuang; email yang terkirim, pembayaran, dan data yang terhapus tidak. Seberapa luas dampaknya bila salah? Mengubah satu berkas di salinanmu sendiri sempit; mengubah data yang dipakai seluruh tim luas. Tindakan yang sulit dibatalkan atau luas dampaknya tetap butuh persetujuan manusia, setinggi apa pun kepercayaanmu pada agennya. Persetujuan itu menjaga satu kesalahan tetap kecil, dan tidak berarti kamu meragukan agennya.

Agen juga membawa biaya yang tidak terlihat di demo. Setiap putaran mengirim ulang seluruh konteks ke model, jadi tugas dua puluh putaran bisa berkali-kali lipat lebih mahal daripada satu prompt yang baik. Hasilnya juga tidak selalu sama di setiap jalan, sehingga kamu butuh set uji (test set) untuk tahu apakah perubahan membuatnya lebih baik atau lebih buruk; itu dibahas di proyek fase ini. Dan seseorang harus membaca jejaknya ketika ada yang salah. Kalau biaya-biaya ini lebih besar daripada waktu yang dihemat, alur tetap atau prompt biasa adalah keputusan yang lebih baik, walau terlihat kurang canggih.

Coba sekarang dengan satu tugas nyata dari minggu ini. Tulis tugasnya dalam satu kalimat, lalu jawab pertanyaan penentu: bisakah langkahnya kamu tulis berurutan? Kalau bisa, tulis langkah itu dan tandai satu langkah tempat model membantu. Kalau tidak bisa, daftar semua tindakan yang mungkin diambil agen dan beri setiap tindakan satu tingkat kemandirian. Simpan daftar itu; di bab dua kamu akan mengubahnya menjadi aturan izin yang dijalankan aplikasi.